10.3969/j.issn.1005-7277.2005.06.006
基于神经网络的无刷同步电机控制系统的故障诊断研究
设计了一套无刷同步电机控制器的故障诊断系统,利用实际的非线性控制系统训练神经网络状态观测器,根据系统实际输出与神经网络观测器输出之间的残差来判别和检测实际控制系统的故障,针对系统控制器、电流和速度传感器故障进行仿真实验故障诊断研究.仿真结果表明该方法能有效抑制噪声,并快速准确地确定故障发生的时间、位置、大小以及故障的类型,具有很强的鲁棒性,且适用性和应用价值强.
无刷电机、神经网络、故障诊断
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TM921.2
广东省高教厅自然科学基金1999267
2006-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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19-21,24