基于SAC和TD3的含电动汽车虚拟电厂调度策略

摘要：

虚拟电厂(VPP)可以聚合分布式电源(DER)参与电力市场和辅助服务市场运行,为配电网和输电网提供管理和辅助服务,其运行和控制得到广泛关注.针对含电动汽车(EV)充电站的虚拟电厂,构建了基于柔性行动器-评判器(SAC)算法和双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的VPP与EV充电站主从博弈模型.通过训练主从博弈网络参数,计算博弈均衡时的策略和解.算例结果表明,上述模型训练完成后,可以有效地降低EV充电站运行费用以及平缓功率,基于SAC强化学习方法能够整合VPP内部DER,并引导电动汽车有序充电.在VPP作为价格接受者参与日前电力市场时,也能够给出优化的交易策略;当VPP与EV之间存在主从博弈时,EV用确定性策略算法可以降低充电成本,VPP用随机性策略算法则可以提高收益.

关键词：虚拟电厂、SAC算法、TD3算法、电动汽车、主从博弈、实时调度

所属期刊栏目：53

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5100-202040443A-0-0-00

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：25-34