基于协同机器学习的电力系统可靠性预测模型

摘要：

众所周知,电力系统运行过程中会出现需要显性只是预测困难等问题,构建了基于连续协同机器学习算法的电力系统运行可靠性预测模型.首先,构建连续协同机器学习算法机制实现电力系统运行可靠性精准预测;然后,构建时间正序下的电力系统运行可靠性核心要素样本精准预测机制;最后,借助电力系统运行可靠性预测函数输出最优预测结果.开展了模型工程应用实践验证,验证结果表明,模型满足电力系统运行可靠性预测智慧化改造需求,大幅度优化了电力系统运行可靠性预测智慧可控感知机制,电力系统运行可靠性预测模型核心参数符合工程实践要求.

关键词：电力系统运行、可靠性预测、连续协同机器学习算法、LSTM算法、深度卷积神经网络算法

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网安徽省电力有限公司科技项目;国网安徽省电力有限公司科技项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56