基于改进NSGA-Ⅲ的微电网储能优化配置

摘要：

为提升微电网运行可靠性及可再生能源消纳率,提出一种基于改进NSGA-Ⅲ的储能系统容量优化配置方法.首先,基于风-光-储微电网结构分析,建立储能配置双层优化模型,上层考虑储能系统投资成本,下层考虑储能系统接入后的微电网实际运行情况.其次,采用近邻聚类传播算法对可再生能源出力与负荷数据进行分析,并引入净负荷标准差指标,实现典型日数据提取.然后,针对所提多目标优化模型,提出一种基于差分进化选择策略的改进NSGA-Ⅲ算法.最后,结合典型日提取数据进行仿真分析,结果验证了所提模型与算法的有效性.

关键词：微电网、储能系统、近邻传播聚类、第三代非支配遗传算法、优化配置

所属期刊栏目：52

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：上海绿色能源并网工程技术研究中心项目13DZ2251900

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47