基于BP神经网络的光伏并网逆变器控制方法研究

摘要：

以光伏并网逆变器为研究对象,为解决非线性可变负载并网时动态响应慢、电压波动大等问题,基于BP神经网络提出了一种逆变器控制方法.详细论述了光伏并网逆变器主电路结构以及数学模型.针对并网电流内环控制,设计了一种BP神经网络的控制器.在保证输出误差最小的前提下,采用梯度下降法寻找PID参数最优值,实现PID参数的实时调整.通过调整网络权值和学习率消除负载变化造成的不利影响,加快系统响应.仿真结果表明:在BP-PID控制策略下,并网电流跟踪速度更快、效果更好,可基本确保电流误差稳定在零附近,较好地完成了并网电流跟踪,验证了该控制策略的可靠性.

关键词：逆变器、光伏并网、神经网络、PID控制

所属期刊栏目：50

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62