基于神经网络的双馈电机的分数阶滑模控制

摘要：

针对不平衡电网电压条件下双馈电机运行性能差的问题,将神经网络算法与分数阶滑模结合起来应用于双馈电机直接功率控制中.利用分数阶微积分的遗传衰减特性与神经网络的自适应性,削弱传统滑模控制中的抖震.用神经网络逼近电机模型的不确定项,推导了分数阶滑模控制律.仿真结果表明,所提出的控制系统实现了消除有功功率波动和转矩波动的目标,有效抑制了传统滑模控制中存在的抖震.

关键词：双馈电机、不平衡电网、神经网络、分数阶

所属期刊栏目：49

分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573230

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79