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10.19457/j.1001-2095.dqcd18836

音圈电机定位的神经网络PID前馈控制方法

引用
根据摄像头模组封装生产定位的控制特点,分析了音圈电机定位系统的数学模型,提出了音圈电机定位的神经网络PID前馈控制模型,利用BP神经网络在线自整定PID参数.为弥补BP神经网络的不足,对BP神经网络算法进行了改进.将所提出的模型用于摄像头模组校正装置上,实验和应用结果表明,所提出的控制模型具有较高的定位精度、较快的调节速度,能够满足提高生产效率的实际需要,可以应用于电子产品封装等类似工程领域.

封装定位、音圈电机、BP神经网络、PID前馈控制、自整定

49

TM28(电工材料)

2019-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

62-65,79

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