基于NARX神经网络的光伏发电功率预测研究

摘要：

为了较准确地预测光伏发电系统的发电功率,建立了动态神经网络预测模型.该模型采用有外部输入的非线性自回归神经网络(NARX)结构,考虑太阳能辐射量和电池板温度对光伏发电功率的影响,利用NARX神经网络强大的非线性映射和泛化能力,进行了发电功率的预测.结果表明,利用NARX神经网络预测光伏发电功率是可行的,并且与传统BP神经网络相比,具有良好的适应性和预测精度.

关键词：光伏系统、有外部输入的非线性自回归、神经网络、发电功率预测

所属期刊栏目：46

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：广东省科技计划2013B010405009;珠海市战略性新兴产业重大专项2014D0601990002;广东省产学研合作项目2014B090903009

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45