基于PSO优化支持向量机的SRM无传感器控制

摘要：

开关磁阻电机(SRM)具有结构坚固免维护、控制灵活、可靠性高等诸多优点,然而转子位置传感器降低了系统可靠性和坚固度,是限制其推广的制约瓶颈.在分析支持向量机(SVM)基本原理的基础上,设计了粒子群优化(PSO)支持向量机网络,解决了可调参数难以确定的问题.以实验测量的SRM磁链特性为学习样本,提出了PSO-SVM的SRM转子位置估计方法,并对仿真结果与神经网络方法进行了对比.基于DSP+FPGA控制核心的仿真和实验结果验证了所提方法的可行性和有效性,电机转子位置估计准确,动静态性能良好.

关键词：开关磁阻电机、无传感器控制、粒子群优化、支持向量机

所属期刊栏目：46

分类号：TM352(电机)

资助基金：住建部科技计划项目2015-K1-029;徐州市科技计划项目KC14SM095;徐州工程学院校科研基金XKY2013207,XKY2014210

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-48,54