煤矿井下AI风门控制系统中的智能优化算法设计与应用
在煤矿生产过程中,煤矿井下通风系统的作用不容忽视.它不仅保障了矿工的安全,还调节了矿井内的气体浓度、温度和湿度等环境因素.为了提高煤矿井下通风系统的效率和控制精度,越来越多的研究关注于智能优化算法在风门控制系统中的设计与应用.该研究具体介绍了煤矿井下通风系统的重要性和所面临的挑战.针对这些问题,引入智能优化算法作为解决方案,综合讨论了煤矿井下风门控制系统的设计与实现,以及智能优化算法在系统中的应用.通过合理的系统设计、系统验证和性能评估等措施可以提高风门控制系统的性能、稳定性和效率,确保煤矿井下通风的安全与高效运行.
煤矿井、风门控制、优化算法、AI智能
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TP311(计算技术、计算机技术)
2023-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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