基于大数据的高职院校网络安全态势感知系统探析
为了及时发现高职院校网络系统中的安全隐患、形成安全态势感知能力.研究过程设计了一种新型高校网络安全态势感知系统,其底层模型以大数据为基础,具有层次化、多源异构数据融合、可视化、量化计算等优势,涵盖态势觉察、态势评估、态势预测三大核心感知模块.在态势觉察阶段利用主成分分析法确定主要的态势因素,在态势评估模块运用层次分析法和熵权法分配指标权重,在态势预测阶段采用时间序列算法预测态势值.系统软件设计内容包括数据采集、数据处理、可视化展示等前后端功能.
高职院校网络安全、态势感知系统、态势觉察、态势评估、态势预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西工业职业技术学院校级科研项目
2023-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
77-79
