基于Python的异常数据处理与分析实践探究

摘要：

大数据时代,数据在各行各业扮演着重要的角色.人们越来越重视数据,充分挖掘、分析数据背后的价值.但由于各种原因经常会存在异常数据,异常数据对数据分析有着非常大的影响,因此如何对异常数据进行科学处理在数据分析中有着十分重要的作用.Python语言在数据处理上有着极大的优势,对数据处理、清洗简单易上手.以采集的天气温度数据为基础,通过Python的开源发行版本Anaconda3语言对异常数据进行处理后得出合理数据,最后绘制出温度曲线.

关键词：大数据、异常数据、Python、数据处理、数据分析

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省职业教育研究立项课题:高等职业教育质量督导、评价、监测和第三方评估模式研究项目2023—2024;XHYBLX2023060

在线出版日期：2023-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65