基于无线电陆空通话的飞行员情绪识别模型研究
情绪会影响包括解释、判断、推理以及决策等高级认知过程.随着人工智能技术的发展,自动化的情绪识别成为可能.利用人工智能技术识别飞行员的情绪状态,对其负面情绪进行干预,并对飞行员进行情绪自控力的训练,将极大地促进民航安全.通过对现有情绪识别技术的对比,以及无线电陆空通话与普通英语的差异性分析,并结合飞行员的职业特点,提出了一种基于无线电陆空通话的飞行员情绪识别模型.该模型包括语音数据的收集、声学特征提取、情绪特征提取、情绪识别与分类、动态数据分析等功能模块.该模型可为飞行员提供一种切实可行的情绪识别解决方案,对提高飞行安全具有十分重要的意义.
无线电陆空通话、语音情绪识别、情绪自控力、情绪识别模型、民航飞行安全
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V328.1;TN912.34(航空飞行术)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;教育部国家留学基金
2023-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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