PyTorch与开源数据挖掘工具在人工智能教学中的应用

摘要：

针对人工智能教学中面临的学生入门困难,动手能力不佳,课程实践内容与实际工作场景需求脱节的问题,提出将人工智能框架PyTorch和开源工具WEKA(Waikato Environment for Knowledge Analysis)同时引入教学的授课思路,采用双平台融合的方式由浅入深展开教学,针对学习的不同阶段采用不同的教学设计策略,介绍了在各个环节中具体的教学过程,详细阐述应该完善的环节,最后阐述教学效果.

关键词：人工智能、深度学习、Python、WEKA、反向传播、实验设计

所属期刊栏目：19

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-164