基于端边云架构的疲劳驾驶预警系统设计
近期,随着车辆的持有率日益上涨,疲劳驾驶引发的交通事故也在逐年上涨.每年因交通事故产生的伤亡率也在逐渐上升,其中疲劳驾驶导致的死亡人数更是占其中的大部分.因此,文章设计了一种基于"端-边-云"架构的疲劳驾驶预警系统.本系统主要包括信息采集模块、嵌入式边缘计算模块、预警模块和云端.通过对驾驶人员驾驶图像信息的采集,使用嵌入式模块中的深度学习算法对驾驶人员进行实时状态分析,从而达到预警效果减少交通事故的发生.
疲劳驾驶预警系统、深度学习、"端-边-云"架构
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TP311(计算技术、计算机技术)
安徽省大学生创新创业训练计划项目;安徽省大学生创新创业训练计划项目;安徽省大学生创新创业训练计划项目;蚌埠学院校级自然科学研究项目;蚌埠学院校级教育教学改革研究项目;蚌埠学院校级一流课程和教材建设项目;通识教育选修课程建设项目;安徽省大学生创新创业训练计划项目
2023-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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