决策树模型在基于外显属性预测市场状态中的应用
从卷烟品规的外显属性特征来预测其市场状态,方法简单且直接,对于卷烟销售和生产企业都有利.首先,确定卷烟品规的外显属性特征14个,分类状态预测为"俏紧平松软".采集了衡阳市场上销售的191种卷烟品规外显特征数据,作为输入;利用已有对应的"五态"评价数据,作为输出.其次,应用IBM Modeler 18.0版本,建立数据流,构建决策树模型.最后,数据挖掘表明,决策树模型能够从卷烟品规外显属性特征来预测其市场状态,准确率能够达到80%以上,能够指导企业的生产实践.
烟草、营销、数据挖掘
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TP3(计算技术、计算机技术)
衡阳市烟草科技项目
2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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79-83
