暗通道先验理论在图像分割技术中的应用
在室外拍摄的照片中,经常会遇到光雾等干扰,使得传统图像分割中,难以获得二值化处理的阈值.为解决这种问题,文章采用暗通道先验理论,做提前处理,使得图像质量增强,变得易于分割,同时使用分水岭算法增强相邻个体的分割精度.通过对比实验证明,暗通道先验对于分割结果的改善切实有效,并将算法用于光伏组件的数量统计,验证其分割准确性,结果准确无误.该算法可用于非理想环境下拍摄照片的图像处理,有效消除光、雾干扰,准确、高效地分割图像,实验结果充分证明了算法的可行性与实用性.
暗通道先验、图像增强、图像形态学处理、分水岭算法、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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