基于YOLOv5的学生课堂行为分析系统设计

摘要：

为了更加高效准确地把握学生课堂行为,提高课堂效率,设计了基于YOLOv5的学生课堂行为分析系统.首先,该系统通过前端输入设备对学生课堂行为进行图像采集,将自训练的权重模型对图像分类识别得到结果,实现学生课堂行为的智能检测.该系统通过对多种环境下的学生课堂行为图像进行测试,实验结果表明,训练模型的精度达到了79%,检测速度满足实时检测任务的需要,识别率高.最后,系统应用于教室内学生课堂行为的检测识别,更加有效多元化地对学生课堂行为进行评价,为教师改进教学方法和提高课堂效率提供了有力的方法.

关键词：YOLOv5、行为分析、目标检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省大学生创新训练计划项目S200210554043

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22