虹膜肠环图像分类方法研究
为了评估人体健康状况,在虹膜识别时,需要对虹膜进行分类.在分类的过程中,卷缩轮的位置、其内部纹理以及外部纹理特征的分类都具有非常重要的信息,基于此类问题,文章提出了一种卷缩轮定位和多特征融合的虹膜分类方法.首先,根据虹膜卷缩轮内部纹理的特征,设计改进的高斯算子,提取目标纹理的特征区域,检测卷缩轮的位置;其次,根据分类标准对虹膜区域进行划分,通过统计划分好的3个区域内卷缩轮边界点的数量,建立虹膜图像分类模型.实验表明,对图库虹膜图像的分类正确率达98.7%,可以有效地实现分类.
虹膜卷缩轮、虹膜位置分类、统计方法、边界点数
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
辽宁省科技厅省自然科学基金省博士启动基金计划资助项目;沈阳化工大学大学生创新创业训练项目
2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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