随机森林算法在钓鱼网站检测中的应用

摘要：

针对当前钓鱼网站检测算法检测准确率较低,自动化程度不高的问题,文章提出了利用随机森林方法与网站重要特征相结合的钓鱼网站检测方法.通过提取网站的重要特征,运用随机森林模型验证测试特征集.为了得到更为精确的结果,对分类器个数和最大特征数这两个模型参数进行优化,对比得出在实验特征集上表现更优的参数.实验结果表明,优化后的模型分类效果明显高于其他分类算法,检测钓鱼网站准确度更高.

关键词：钓鱼网站检测、随机森林、网站特征、模型参数优化

所属期刊栏目：19

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科技项目;南昌航空大学第三批课程思政示范课建设;南昌航空大学第三批课程思政示范课建设

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92