基于深度学习的图像分割技术研究综述
图像分割是计算机视觉中的一个重要研究方向,它将图像分为不同的区域或对象,是许多高级应用的基础.文章对图像分割技术进行了总结,包括传统的基于阈值、边缘、区域和聚类的方法,以及深度学习方法,常用的数据集和评价指标,最后对图像分割技术研究的方向和面临的挑战进行了总结及分析.
图像分割、计算机视觉、深度学习、数据集、评价指标
19
TP301(计算技术、计算机技术)
2023-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
30-32
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图像分割、计算机视觉、深度学习、数据集、评价指标
19
TP301(计算技术、计算机技术)
2023-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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