基于GNSS与深度学习的耕地智能监测系统
耕地破坏行为会导致我国耕地资源面积减少,影响到粮食生产问题.因此对耕地情况进行智能监测已经成为保护我国耕地资源安全的迫切需求.该文从提高耕地违法行为识别的效率出发,建立基于GNSS与深度学习的耕地智能监测系统,以实现对耕地破坏行为的自动识别.系统将根据无人机搭载的GNSS位置采集传感器和摄影相机获取耕地的位置信息和影像数据,再借助于自动识别系统对耕地破坏行为进行智能识别,实现对耕地破坏行为的实时监测、精准定位、快速预警,为相关部门提高耕地安全维护效率和减少人力物力成本提供支持.
耕地保护、动态监测、GNSS、深度学习
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TP181(自动化基础理论)
合肥工业大学省级大学生创新训练计划项目S202210359216
2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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