空地协同多源点云数据的林木信息提取精度分析
林木调查是掌握林木信息的重要手段,如何高效提取及质量控制是研究热点.本文借助无人机低空摄影和地面激光雷达等多源点云数据,选取嘉应学院园林林木14个样点为研究对象,利用Lindar360和AsQSM软件提取城市景观林木树高、树冠、胸径等数据并剖析其精度.结果表明:1)不设置控制变量时,胸径、树高、冠幅直径两两变量具有显著相关,最低相关系数0.682,最高系数为0.986;而通过一阶偏相关分析控制变量为胸径时,树高与冠幅直径相关系数为0.974,具有较高相关性;控制变量为树高或冠幅直径时,相关系数均比较低,而且两个P值均大于0.05,表明胸径与冠幅直径、胸径与树高两个相关性不显著;2)LiDAR360与AdQSM软件对林木胸径、树高和冠幅直径的数据精度一元线性方程中复相关系数R2均大于0.96,绝对误差总体振幅大小为冠幅直径<树高<胸径,且相对误差频率振幅均比较小,因此利用无人机和三维激光扫描仪空地协同下进行林木数据提取具有较高可信度,且LiDAR360与AdQSM两款软件提取精度差异不大;3)提取精度均会受到林木生长地表面环境复杂度、林木密度及枝叶相互交叉、人的知识面及技术熟练程度及软件成熟度等因素影响.研究结果可为城市园林景观林木调查技术应用与服务提供参考依据.
PIE-UAV无人机处理、地面激光雷达、林木信息提取、精度评价、相关性
19
TP751.1(遥感技术)
广东省教育厅自然科学青年创新项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;嘉应学院科技项目
2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1-4
