Markov网络查询扩展模型综述
随着信息检索技术不断发展,检索的精确度和召回率引起了研究者们的广泛关注和重视,Markov网络查询扩展模型是提高检索精确度和召回率的常用模型,因此对Markov网络查询扩展模型进行归纳和总结具有重要意义.该方法将它们分为基于层次的Markov网络查询扩展模型、基于团的Markov网络查询扩展模型和基于其他方式的Markov查询扩展模型,该文梳理和对比了这三种模型的代表性工作和发展路线,同时介绍了模型的数据集和评价指标,最后展望Mar-kov网络查询扩展模型今后的研究方向和发展趋势.
Markov查询网络模型、精确度和准确率、数据集、评价指标
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TP393(计算技术、计算机技术)
江西省教育厅科学技术研究项目GJJ207907
2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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