基于知识图谱的大数据实体识别方法

摘要：

文章研究了基于知识图谱的大数据实体识别方法.知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,能够提供丰富的实体和语义关联信息,为实体识别提供强有力的支持.在大数据环境下,实体识别是一项关键任务,但面临着数据规模庞大和语义复杂性高的挑战.针对这些挑战,文章选择了一个多领域的数据集进行实验,并设计了实验流程和评估指标.实验结果表明,基于知识图谱的实体识别方法相较于传统方法具有更高的准确性.文章为大数据实体识别提供了一种有效的方法,对于知识图谱的应用和实体识别技术的发展具有重要意义.

关键词：知识图谱、大数据、实体识别、方法

所属期刊栏目：19

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77