基于Flink与Kafka的信贷逾期预测系统的设计与实现

摘要：

当前大数据技术方兴未艾,金融业正经历"大数据+金融"的应用架构转型阶段.文章分析了经典机器学习算法在大数据背景下信贷逾期预测应用场景的不足,提出使用Flink实时流计算引擎和kafka实时消息系统进行大数据机器学习的方法,并将CatBoost算法应用在信贷逾期预测系统中,取得良好效果.

关键词：大数据、Flink、Kafka、CatBoost算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：桂林信息科技学院科研启动基金项目XJ202107

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51