审计视角下学生面部行为与课堂评价分析研究——基于南京审计大学智慧课堂过程管理的实践
随着网络技术的发展,网络课堂已经成为学生学习的主要方式.然而,由于网络课堂的局限性,教师无法及时获取学生的学习状态,从而影响教学效果.本研究利用课堂学习面部识别技术来分析学生的学习行为,以及时了解学生的学习状态,以便更有效地改善课堂教学质量.文章提出了一种基于YOLOv5和卷积神经网络的人脸检测算法,并以此模型构建学生学习行为分析方法,并结合多元评价和过程性评价等理论,对学生学习行为进行智能审计分析.此外,文章还可以为学生提供个性化指导,有助于推动传统教育教学向信息化、智能化方向发展,以满足新时代下教育部的发展指标.
深度学习、审计评估、面部行为、线上学习效果
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TP311(计算技术、计算机技术)
河南省教育科学规划重点课题项目;江苏省大学生创新创业训练计划资助项目
2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
35-38
