面向新工科的机器视觉课程建设与改革实践
由于机器视觉的课程特点,当前教学以及实验教学平台多停留在将算法和任务驱动结合的阶段,不区分不同专业对语言掌握的要求,实验教学方法与实验平台较为陈旧,综合性实验效果较差.为了解决上述问题,基于实验教学实践,以提高学生编码能力为主要目标,采用"授课-实验-讨论"层次分明的教学模式,构建了一套机器视觉与边缘计算应用教学平台.充分利用云服务器等技术手段,构建了合适的环境,同时采用有效的评分机制对学生的课后练习进行评级.平台的教学内容基于MOOC授课和天池云等技术基础,旨在提供一种结合理论与实践的教学方式.将"课程思政"元素融合到课程教学中,挖掘专业课中的育人资源,以此促进各类课程与思想政治理论课的交叉融合.教学实践表明,这种教学方式能够有效提高学生理论与实践结合的能力,明显改善了教学质量.
机器视觉、MOOC、实验教学、教学改革
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国矿业大学北京本科教育教学改革与研究项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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