DropoutVNS:基于变领域搜索的dropout方法
为了揭示和改进标准的dropout,使用变领域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)的思想提出一种新的解释,将dropout看作是一种特殊的变领域搜索算法,训练不同的网络相当于在变化领域搜索最优解.同时提出一种新的正则化方法:dropoutVNS(Dropout Method Based On Variable Neighborhood Search).DropoutVNS的核心思想是改变dropout切换网络的策略,将完全随机切换转变为稳定时再切换,以改善标准的dropout.在三个常用的图像实验集的实验结果表明,dropoutVNS可以减少训练时间,有效提高模型在图像分类上的预测准确率.
dropout、变领域搜索算法、正则化、深度学习、图像分类
19
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金;以科技产业为导向的粤港澳大湾区国际科技创新中心形成机制研究
2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1-4,15
