机器学习课程实践教学案例设计与分析——以虚假新闻识别为例

摘要：

机器学习作为当前人工智能的主流支撑技术,是数据科学与大数据领域人才应该掌握的核心技术之一,也是数据科学人才培养的一门重要的核心课程.机器学习课程实践性强,学生培养过程中依赖完整的实践案例.文章以虚假新闻识别分类问题为案例,分别从数据集构建、模型设计、算法实现及结果仿真等几个方面进行了详细描述.通过完整的案例建设流程与仿真操作设计,展示了机器学习实践教学案例构建的全过程,为相关教学机构组织机器学习实践教学提供参考思路.

关键词：机器学习课程、实践教学、教学案例设计、案例仿真

所属期刊栏目：19

分类号：G642(高等教育)

资助基金：中华人民共;教育部人文社会科学研究项目;河南省科技计划项目

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28