基于改进GAN的断路器线圈电流数据增强方法
分合闸电流作为分析断路器操作机构电磁系统健康状态的关键参数,由于其故障数据稀缺,造成数据集不均衡,导致故障诊断的准确性受到影响.提出了基于改进GAN的断路器线圈电流数据增强方法,首先引入最小二乘法改进模型的损失函数,改善了原模型训练过程不稳定的问题;其次将数据连同其标签同时作为网络的输入进行训练,解决了传统GAN生成数据可控性差的问题.实验证明,该方法生成的样本与真实样本具有高度的相似性,可以很好地对不平衡数据集进行扩充与平衡.
生成对抗网络、最小二乘法、标签信息、数据增强、断路器、线圈电流
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TP18(自动化基础理论)
2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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