基于改进姿态感知算法的钻井液大数据辅助分析方法
在分析钻井液大数据阶段,由于缺乏对数据与数据来源状态之间关系的判断,导致分析结果的误差相对较大,为此,提出基于改进姿态感知算法的钻井液大数据辅助分析方法.在姿态感知算法中引入了自适应调整机制,在对钻井液数据准确性进行评价后,将数据关键特征作为初始钻井液三维姿态的输入值,感知钻井中整体钻井液的姿态.在分析钻井液大数据阶段,根据井底压力与钻井液状态之间的关系确定是否存在溢漏风险,并结合钻井泵的运行情况,实现对溢漏风险状态下钻井液溢漏体积的计算.在测试结果中,设计分析方法对于钻井液溢漏体积的分析结果与实际情况的误差始终处于较低水平.
改进姿态感知算法、钻井液大数据、辅助分析、自适应调整机制、关键特征、井底压力、溢漏风险
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TP391(计算技术、计算机技术)
2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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