基于非负矩阵分解的人脸识别方法研究综述
随着科学技术的不断发展,人脸识别技术开始被应用于各种身份验证场景.在众多人脸识别的相关技术研究中,非负矩阵分解作为一种高维数据聚类的方法,能将非结构化的人脸图像表示为取值非负的高维数据矩阵,取得较高识别准确率,因此被广泛应用于人脸特征提取.文章首先对相关概念进行了简述,然后对各类使用非负矩阵分解的人脸识别方法进行了总结和对比,最后分析了研究难点,并展望了未来的发展趋势.
非负矩阵分解、人脸识别、生物特征、特征提取、身份验证
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TP301(计算技术、计算机技术)
2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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