基于K-means算法的RFM模型的客户细分研究

摘要：

客户决定着企业存在的价值,能否满足客户需求是公司商业运作成功与否的关键所在.在复杂多变的市场情形中,只有那些了解客户,把握市场变化,学习使用现阶段先进的管理理论,将信息技术与数量分析方法相结合,对现有市场情况进行数据分析与决策的企业才可能成为市场的赢家.因此,愈来愈多的企业将关注的重点从以产品为中心的商业模式向以客户为中心的新型商业模式转移.该文通过结合RFM理论,运用数据挖掘,进行聚类分析并提取出相关规则,证明基于RFM模型的组合数据挖掘技术进行客户细分及规则挖掘是有效的.

关键词：K-means、RFM、客户细分、数据挖掘

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省重点人才项目2022RCXM001

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75