一种基于迭代自适应的鲸鱼优化算法

摘要：

针对鲸鱼优化算法(WOA)后期收敛精度差和高维下容易陷入局部最优等不足,提出一种基于迭代自适应的鲸鱼优化算法(IAWOA).首先用Circle混沌映射鲸鱼个体位置,使个体鲸鱼位置分布得更加均匀;其次随着迭代自适应改变螺旋气泡网大小,使螺旋气泡网前期较大而后期慢慢变小;再者用levy flight更新个体随机位置,帮助算法跳出局部最优;最后,通过12个基准测试函数,将IAWOA与其他3种算法进行仿真实验.实验结果表明,IAWOA有更好的收敛精度和鲁棒性.

关键词：鲸鱼优化算法、Circle混沌映射、迭代自适应、levy flight、基准测试函数

所属期刊栏目：19

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61866006

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4