基于BP神经网络的滚刀载荷解耦方法的研究

摘要：

为了了解滚刀在掘进过程中的运行状态及掌子面的地质情况,需要对滚刀载荷、温度及磨损等参数进行测量,而恶劣的掘进环境导致滚刀载荷实时测量困难、测量不准等问题一直存在.针对上述难题,本文设计了一种常压刀盘后装式刀筒载荷实时测量方案,通过在滚刀压块中间梁位置布置两个贴片传感器获取载荷数据;分别进行滚刀仿真及滚刀载荷实验,获得了耦合垂直力和滚动力的应变和电压数据;运用BP神经网络建立应变-载荷解耦公式,将前述解耦公式结合电压-应变拟合曲线得到了电压-载荷解耦公式.标定实验验证电压-载荷解耦公式获得垂直力误差在0.47％之内,滚动力误差在8.85％之内,满足实际的工程需求.

关键词：解耦、BP神经网络、有限元分析、标定实验、盘形滚刀

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅重点项目20A325

在线出版日期：2023-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102