基于视觉特性低照度水下图像增强算法研究
针对低照度水下图像出现的低亮度、模糊和色彩偏移等问题,通过研究视觉感知特性和水下光线衰减现象,提出了一种水下图像增强算法.该算法应用改进的对数映射函数模拟视觉的暗适应过程,实现图像亮度自适应增强;选用均值和标准差构建的局部对比度增强函数,实现图像对比度自适应增强;利用图像绿通道和灰度世界假设建立的色彩补偿函数,实现图像色彩自适应校正.经过实验验证,该算法可显著提高低照度水下图像暗区的细节表现能力、校正图像色彩和改善视觉效果.
低照度、水下图像、色彩偏移、视觉系统、图像增强
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51609086
2023-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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