基于改进GAN的光信道传输质量预测算法

摘要：

低裕量设计可以提高网络资源利用效率,而光信道传输质量预测可以辅助完成低裕量自动化网络配置.传输质量容易受到各种光损伤因子的影响,为拓展此研究领域,以Q因子为通信质量的度量标准,提出了一种基于改进的生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多变量光信道传输质量预测模型.实验结果表明,该模型可以实现传输质量的精准预测.此外,该模型的预测性能优于其他先进模型.

关键词：光信道传输质量预测、Q因子、mWGAN-GP

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：廊坊市科技局项目;北华航天工业学院科研基金项目

在线出版日期：2023-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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