基于医疗知识图谱自动问答系统的构建研究
随着计算机和新一代信息技术的发展,自动问答系统在医疗领域应用越来越广泛,然而传统的医疗领域的自动问答系统存在耗时费力,可解决的自动问答问题类型和数量有限等问题.为此,文章构建一个医疗领域知识图谱自动问答系统,系统可以在海量医疗数据中筛选出问题的精准答案并返回给用户.实验测试表明,文章提出的构建方法增大了正确标注的句子权重,优化了对关系分类有决定作用的字权重,提升了系统自动问答的能力.
深度学习、知识图谱、自动问答、医疗领域
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G18
2023-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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