基于TF-IDF与LSA模型的社会救援组织主题分析

摘要：

[目的/意义]明确的社会组织分工是社会力量参与灾后救援时提高效率的有效途径.[方法/过程]针对社会组织的服务类型,以中国社会组织网站登记的12042个社会组织信息及其在社会组织协作网络中的分工为基础数据,利用TF-IDF与LSA主题模型对社会组织进行细化标签,并根据困惑度选择最佳主题数量,确定各类社会组织的救灾类型.[结果/结论]计算结果表明,最佳主题个数为6,由三个关键词获取的社会组织信息细化为七类,涵盖了社会组织合作供给链中的各个角色.因此,各类社会组织的分工明确,具有彼此易于协调、协作和协助的优势,能够极大地提高救援效率.

关键词：社会力量、灾后救援、自合作、文本聚类、主题模型

所属期刊栏目：19

分类号：TP321(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高等学校院级质量工程项目2020jyxm10

在线出版日期：2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21