基于机器学习的大学生家教适配系统的设计与实现

摘要：

当今"互联网+"背景下,家教App行业竞争激烈,尤其是大学生家教平台良莠不齐.为解决大学生家教市场信息闭塞,并实现"个性化"的现实需求,文章将互联网移动服务与家教结合,设计了基于机器学习的大学生家教适配系统.此系统通过训练出的算法模型,为中小学生提供更潜在的性格契合教员,从而满足个性化需求,也为大学生提供了兼职渠道.

关键词：大学生家教、机器学习、SVM支持向量机、家教系统、App

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省省级大学生创新创业训练项目S202110359010

在线出版日期：2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-8,12