基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析
近年来,由于智能手机的普及,使得以图片和文本为主要内容的用户评论不断增长,研究这些用户评论的情感倾向,对于企业优化其产品和服务具有十分重要的意义.然而,先前的方面级情感分析工作大多是面向文本的,对于融合了图片和文本的方面级情感分析鲜有研究.为此,该文提出了一种基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析方法.该模型采用双向长短期记忆网络,捕获各模态和方面词的语义相关性,然后将处理后的文本和图像特征通过交互注意力机制,挖掘模态之间的关联性.此外,该文还采用了注意-过度注意网络共同学习句子和方面词的表示,并自动关注句子中的重要部分.在Multi-ZOL数据集上的实验结果表明,该模型在方面级情感分析任务上的表现是有效的.
方面级情感分析、多模态、双向长短期记忆网络、交互注意力机制
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省重点研究与开发计划项目;安徽省自然科学基金;安徽省高校自然科学研究项目
2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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