局部图像特征直线描述算法综述

摘要：

局部图像特征直线的描述现如今不仅是图像特征直线匹配过程的关键和基础,还已成为人工智能和计算机视觉领域中的研究难点和热点问题之一.它不仅被广泛应用到宽基线匹配、图像检索、图像拼接、3D重建等计算机视觉任务中,还被应用到产品质量检测、指纹解锁、自动工件检测等实际工程应用中.近年来,随着人工智能的发展和深度学习在许多领域的成功应用,文献中出现了诸多相关学者针对局部图像特征直线描述问题而提出的不同算法.本文对经典且具有代表性的局部图像特征直线描述算法进行阐述、分析总结以及全面客观评价,最后总结归纳了局部图像特征直线描述的现状、所面临的困难与挑战以及未来可能的研究走向,为相关学者未来的研究工作提供一定的参考.

关键词：局部图像特征直线描述、深度学习、图像特征直线匹配

所属期刊栏目：19

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-105