基于LoRa的农作物病虫害识别与监控系统设计

摘要：

为实时监控农作物生长状况并及时预警农作物病虫害,设计了一种农作物病虫害识别和监控系统.通过摄像头和传感器对农作物生长状况和周围环境进行实时监控,数据通过LoRa远距离无线通信技术上传到云服务器,然后由Mode-lArts平台构建出农作物病虫害识别模型,判断农作物是否患病以及患病的种类,为农作物病虫害防治提供支持,降低人工识别工作量,提高识别效率,为智慧农业提供创新思路.

关键词：LoRa、嵌入式、图像识别、ModelArts

所属期刊栏目：19

分类号：TP274;TP391.41;S126(自动化技术及设备)

资助基金：武汉学院校级科研一般项目X2022024

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84