基于CiteSpace的中医方剂配伍规律数据挖掘研究现状与展望
目的 分析基于数据挖掘技术对方剂配伍规律的研究热点,探究中医方剂研究方向的发展趋势.方法:采用CiteSpace软件对中国知网和Web of Science数据库中2000—2020年间的相关论文进行统计,分析发文统计数据的内外特征.结果:此领域的研究在发表年份上经历了稳定发展期、快速成长期和爆发增长期三个阶段.研究最早开始、成果最多的机构是北京中医药大学.目前国内中医药类高校及附属医院、研究所之间的合作较为紧密,但缺乏与其他类型院校或研究所进行合作.以吴嘉瑞、唐仕欢为代表的合作团队,研发了该领域应用最广泛的中医传承辅助系统;以周雪忠为代表的合作团队,采用复杂网络方法挖掘复方核心药物.结论:目前在中医方剂学领域,数据挖掘技术针对方剂在宏观上总结证型证候、在微观上对药物的显性关系分析以及隐性关系挖掘等方向取得了一定的成果.
方剂配伍规律、数据挖掘、CiteSpace、综述
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TP311(计算技术、计算机技术)
天津市自然基金青年基金项目;大学生创新创业训练计划项目;基于药物配伍作用分类的古代胸痹心痛方剂证型特征提取算法研究
2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
54-57,60
