基于时序挖掘的网络流量分析系统设计与实现
网络流量异常检测是一种监测网络运行有效的技术手段.目前,流量监测系统往往关注于流量的瞬时异常,无法有效地将当前瞬时异常与历史流量整体情况进行整合分析,异常检测存在一定偏差.针对以上问题,采用时间序列数据挖掘技术,研究设计并开发实现基于时序挖掘的网络流量分析系统,用以检测一段时间内的异常流量.系统采用VueJS和Spring Boot为技术架构的同步与异常混合的前后端分离开发框架,利用ElementUI为前端组件,简化开发及部署复杂度,提升用户体验和系统性能.通过开发本系统,弥补了瞬时流量监控的不足,为网络服务的安全、稳定运行提供了有力保障.
时间序列、网络流量、异常检测、前后端分离
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TP393(计算技术、计算机技术)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20190109
2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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