基于CsBiLSTM的中文影评情感分析
影评情感分析是从海量影评数据中发掘潜在价值数据的重要方法.针对离散词向量表示忽略词与词之间的语义信息、存在维度灾难、影评情感分析不准确等问题,设计CsBiLSTM模型.首先利用Word2Vec中的Skip-gram模型将词映射到指定维度空间进行连续表示;其次通过多尺寸CNN和双向LSTM提取数据特征;然后使用K-最近邻算法分析影评数据情感倾向.为了验证该方法在影评分析中的有效性,使用自制数据集进行实验.实验结果表明,该文设计的模型相比单一模型更加有效,其测试结果更加逼近于真实值,分类效果更优,准确率更高.
CBiLSTM、影评、情感分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
六盘水师范学院大学生创新创业训练项目S202110977050
2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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