基于形态特征感知的结直肠癌图像分类方法研究

摘要：

针对结直肠癌病理图像的形态特征复杂导致的分类效果不佳的问题,提出一种基于形态特征感知的结直肠癌病理图像分类方法.首先,为给分类方法提供较高质量的病理图像,使用两阶段的图像预处理方法对病理图像的形态特征进行增强.然后,为有效获得结直肠癌病理图像的形态特征信息,在卷积神经网络中使用形态特征注意力网络获得更准确的形态特征.实验结果表明,通过病理图像的增强和形态特征注意力,该分类方法能够获得较好的分类效果.

关键词：结直肠癌、形态特征感知、卷积神经网络、病理图像分类

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏自然科学基金项目2020AAC03032

在线出版日期：2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18