面向医疗数据的隐私保护方法研究
大数据、云计算、人工智能等信息技术的飞速发展促使医疗数据进入新的发展阶段,更多的新技术应用到医疗信息的获取、收集、存储、处理、传输等过程,为医疗数据管理带来便利的同时,也为医疗数据的隐私保护问题带来了一系列挑战.医疗信息系统的应用让数据共享和数据传输更加频繁,因此一个完善的医疗数据保护方案变得十分重要.传统的数据隐私保护方法往往存在数据结构单一、数据同步不及时、信息损失严重等问题,文中采用基于聚类的匿名算法对医疗数据进行隐私保护,并将医疗数据聚类成等价类,不仅保护了患者的隐私信息,同时也减少了信息的损失.将本文提出的方法应用在真实的医疗信息系统中实施医疗数据隐私保护,匿名化处理后的数据具有较高的隐秘性和可用性,满足医疗数据信息隐私保护的需求.
隐私保护、匿名化、医疗数据、等价类、数据脱敏
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TP311(计算技术、计算机技术)
东莞城市学院大学生创新创业训练计划项目;东莞城市学院青年教师发展基金项目;东莞城市学院青年教师发展基金项目;东莞城市学院高等教育教学改革项目
2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
116-118,122
