基于智能眼镜的手语识别系统设计
手语识别对于听障人士交流具有重要的意义.现有机器视觉手语识别系统存在因移动设备端算力不足,各框架兼容条件苛刻影响实时应用的问题.针对该问题,本文提出基于智能眼镜硬件平台和云端计算的实时手语识别系统.该系统采用智能眼镜捕获手语动作,并将该视频图片上传至云端服务器,利用部署在云端服务器上的深度学习模型对手语进行识别,最后将识别结果返回至智能眼镜.本系统深度学习识别网络采用TSN和LSTM相结合的方式,利用TSN视频动作分类能力和LSTM上下文信息建模能力准确识别手语动作.试验结果表明,本系统实时识别精度可达到95.37％,对于听障人士实时交流具有较好的应用价值.
智能眼镜、云服务、手语识别、听障人士、智能系统
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家级大学生创新创业训练计划项目202110554011
2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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